人脸识别一体机产品介绍及应用场景
测温人脸识别一体机采用了神经网络算法(CNN),是经数千万次算法训练后形成的产品,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机,无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,行人在运动中也可识别,这大大提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及广告门,可直接输出开闸信号和韦根信号;可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式,经常出现没有带卡的问题,人脸识别技术应用于出入口道闸系统,是一种更安全的身份验证方式,我司的人脸识别摄像机可应用于门禁系统,具有识别率高,识别速度快,可适应高低温恶劣环境等优点。人脸比对成功后,相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁,广告门等设备,完成开门动作。
人脸识别一体机的优点
我是海康威视安防光头李跃华1、指纹是人体无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征;
2、如果要增加可靠性,只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指,可以多达十个,而每一个指纹都是无二的;
3、扫描指纹的速度很快,使用非常方便;
4、读取指纹时,用户必需将手指与指纹采集头相互接触,与指纹采集头直接;
5、接触是读取人体生物特征可靠的方法;
6、指纹采集头可以更加小型化,并且价格会更加的低廉;
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸识别一体机的特点
我是海康威视安防光头李跃华,非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。